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Core-3588JD4 RK3588 시스템 온 모듈

$149.00 USD
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상표: Firefly
컬렉션:
AIO-3588JD4 6TOPS AI Motherboard
$149.00 USD
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Video encoding

8K@30fps H.265/H.264
Video decoding

8K@60fps H.265/VP9/AVS2, 8K@30fps H.264 AVC/MVC, 4K@60fps AV1, 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8
Soc

록칩 RK3588
Cpu

옥타코어 64비트 프로세서(4×Cortex-A76+4×Cortex-A55), 최대 2.4GHz의 주 주파수
Ram

LPDDR4/LPDDR4x(4GB/8GB/16GB 선택 가능, 최대 32GB)
Storage

eMMC(32GB/64GB/128GB/256GB 선택 가능)
Pcie

1 × PCIe3.0(2 × 2 레인, 1 × 4 레인, 4 × 1 레인), 3 × PCIe 2.1(1 레인)
Sata

3 × SATA3.0(PCIe 2.1과 다중화)
Power

5V(전압 허용 오차 ± 5%)
Power consumption

최대: 13W(5V/2600mA), 일반: 2.8W(5V/560mA), 최소: 0.175W(5V/35mA)
Video output

1 × HDMI2.1 TX/eDP1.3 TX(8K@60Hz, HDMI는 HDCP2.3 지원; eDP1.3 지원, 4K@60Hz, HDCP1.3 지원; HDMI와 eDP는 동시에 작동할 수 없음)
Video input

MIPI CSI(2 × 4차선/4 × 2차선/1 × 4차선 + 2 × 2차선)
Os

안드로이드, 리눅스 OS
Software support
  • Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B, Phi-3-3.8B 및 기타 대규모 언어 모델과 같은 Transformer 아키텍처에서 초대규모 매개변수 모델의 민영화 배포를 지원합니다.
  • CNN, RNN, LSTM과 같은 기존 네트워크 아키텍처를 지원하고 RKNN 모델의 가져오기 및 내보내기를 지원합니다. 또한 TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX, Darknet 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원합니다. 또한 사용자 정의 연산자 개발도 지원합니다.
  • Docker 컨테이너 관리 기술을 지원합니다
Dimension

69.6mm × 45.0mm × 4.6mm
Weight

약 18g
Environment

작동 온도: -20℃～60℃

보관 온도: -20℃～70℃

보관 습도: 10%～90%RH(비응축)
Watchdog

독립 감시 기관
Usb

2 × USB3.1(Gen1) OTG, 1 × USB3.1(Gen1) 호스트, 2 × USB2.0 호스트, 2 × USB2.0 OTG

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대한민국 $25 $25 + $5 킬로그램당 (2kg 이상)
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캐나다, 영국 $30 $30 + $10 킬로그램당 (2kg 이상)
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