Firefly 소개

우리는 누구인가요?

FIREFLY TECHNOLOGY CO., LTD는 AI, 하드웨어, 임베디드 시스템 및 애플리케이션 연구 및 개발에 헌신하고 있습니다. 저희의 다양한 오픈 소스 제품에는 코어 보드, 임베디드 보드, 임베디드 컴퓨터, 클러스터 서버, 개발 키트, 미니 PC 등이 포함됩니다. 종합적인 서비스, 오픈 소스 포럼, 온라인 쇼핑몰을 통해 모든 고객님의 요구를 충족시킬 수 있습니다.

우리의 성과


  • 50+

    인증 및 특허

  • 150+

    제작품

  • 20,000+

    기업 고객

  • 300,000+

    개발자 사용자

연구 및 개발

저희는 하드웨어 디자인, 임베디드 개발, 애플리케이션 디자인 및 대량 생산을 위한 원스톱 혁신 및 연구 역량을 보유하고 있습니다.

  • 하드웨어 디자인

    회로 설계, PCB 레이아웃, 인증 및 대량 생산에 대한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

  • 임베디드 개발

    임베디드 및 드라이버 개발에 대한 다년간의 경험

  • 시스템 맞춤화

    리눅스와 안드로이드와 같은 시스템의 포팅, 최적화 및 맞춤화

  • 애플리케이션 개발

    안드로이드, iOS, 리눅스 앱 및 웹 프론트엔드와 백엔드 개발에 대한 다년간의 경험

역사


  • t-chip

    2005

    더 건강하고 지속 가능한 미래.

  • 2006

    Sigmatel 플랫폼에서 컬러 스크린 MP3의 솔루션 설계에 집중했습니다.

  • 2007

    Rockchip 시스템의 첫 번째 솔루션 제공자가 되어 AVI 포맷을 지원하는 MP4 비디오 플레이어를 출시했습니다.

  • 2008

    업계 최초로 RMVB 포맷을 지원하는 터치스크린 플레이어를 구축했습니다.

  • 2009

    전자책 제품을 위한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 출시했습니다.

  • 2010

    중국에서 Android 태블릿 PC 솔루션을 선도적으로 출시했습니다.

  • 2011

    RK2918을 종합적으로 개발하고 태블릿 컴퓨터 솔루션을 업그레이드했습니다.

  • 2012

    태블릿 컴퓨터 산업에서 지속적으로 발전하며, 제품 라인을 확장하고 전 세계 고객에게 고품질 서비스를 제공했습니다.

  • 2013

    MediaTek 플랫폼을 도입하고 4G 통신 태블릿을 출시하여 제품 라인을 확장하고 고객에게 더 다양한 선택지를 제공했습니다.

  • 2014

    FIREFLY TECHNOLOGY CO., LTD가 설립되었습니다. Firefly는 세계적으로 인기를 얻은 첫 번째 오픈 소스 싱글 보드 컴퓨터인 Firefly-RK3288을 출시했습니다.

  • 2015

    Firefly 오픈 소스 포럼을 설립했습니다. 고품질의 제품과 서비스로 전 세계에서 10만 명 이상의 등록 사용자가 있었습니다.

  • 2016

    오픈 소스 플랫폼 프로젝트는 '혁신 및 창업 대회'에서 3등을 차지했습니다. Firefly는 중국 전자과학기술대학교 중산학원과 함께 Firefly Maker Space를 설립했습니다.

  • 2017

    하드웨어 개발과 서비스 산업을 개선하기 위해 코어 보드 시리즈를 도입했습니다. Firefly는 중국 광둥에서 대학들과 협력하여 혁신을 촉진하는 공동 대학원 교육 기지로 자리매김했습니다.

  • 2018

    AI와 오픈 소스 플랫폼을 결합하여 Firefly는 엣지 컴퓨팅 제품 플랫폼을 출시하고, Baidu와 협력하여 오프라인 얼굴 인식 키트를 도입했습니다.

  • 2019

    Firefly는 얼굴 인식 올인원 PC와 ARM 클러스터 서버를 출시하여 클라우드 폰, 클라우드 게임, 고성능 엣지 컴퓨팅과 같은 더 지능적인 시나리오에서 사용되었습니다.

  • 2020

    새로운 브랜드인 StationPC와 최신 오픈 소스 제품인 StationPC 시리즈 미니 PC를 도입했습니다.

애플리케이션

Firefly 오픈 소스 제품은 AI, 사물인터넷, 스마트 시티, 엣지 컴퓨팅, 스마트 홈, 얼굴 인식, AI 서버, 스마트 모니터링, 음성 인식, 클라우드 머신 러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용될 수 있습니다.