AIO-8550JD4 QCS8550 AI 마더보드

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투기: 16G RAM + 256G ROM
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AIO-8550JD4는 퀄컴 QCS8550 옥타코어 AI 프로세서와 48개의 탑을 갖춘 NPU를 탑재하여 주류 AI 모델 및 프레임워크를 지원합니다. 또한 레이 트레이싱 및 8K 비디오 처리를 위한 Adreno 740 GPU, 최대 100MP 카메라를 지원하는 3개의 인지형 ISP, 그리고 다양한 확장 포트를 제공합니다. 효율적인 개발을 위해 AI 최적화 도구와 레퍼런스 디자인도 함께 제공됩니다.

특징

  • AI 프로세서 QCS8550: QCS8550은 ARM 아키텍처 기반의 옥타코어 Kryo CPU를 사용하며 최대 3.36GHz의 클럭 속도를 제공합니다.
  • 대규모 AI 모델 배포: Transformer 모델의 대규모 비공개 배포를 지원합니다.
  • 다양한 딥러닝 프레임워크 지원: QNN AI 추론 프레임워크는 물론 TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원합니다.
  • 레이 트레이싱 기술 지원: Adreno 740 GPU를 통합하여 레이 트레이싱 기술을 지원하며, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2 및 OpenCL 3.0의 모든 프로파일과 호환됩니다. Hexagon의 직접 신경 가속 기술과 결합하여 향상된 그래픽 처리 및 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
  • 퀄컴 코그니티브 ISP와 36MP 트리플 카메라: 퀄컴 스펙트라 코그니티브 ISP와 트리플 18비트 ISP를 탑재하여 최대 36MP 트리플, 64MP+36MP 듀얼 또는 108MP 싱글 카메라 구성을 지원합니다.

제품 개요

AIO-8550JD4 QCS8550 AI 마더보드
Soc

퀄컴 QCS8550

Cpu

Qualcomm Kryo® CPU: 옥타코어 64비트(1×GoldPlus@3.2GHz + (2+2)Gold@2.8GHz + 3×Silver@2.0GHz), 4nm 고급 공정, 최대 주파수 3.36GHz

Gpu

Adreno 740 GPU: 레이 트레이싱 기술, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2, 풀 프로파일 OpenCL 3.0 및 Adreno NN Direct를 지원합니다.

Npu

듀얼 eNPU V3: 4개의 HVX(Hexagon Vector Extensions)와 1개의 HMX(Hexagon Matrix Extension)를 탑재했으며, 최대 48 TOPS(INT8), 12 TOPS(FP16)의 연산 성능을 제공합니다.

Ram

16GB LPDDR5x

Storage

256GB UFS4.0

Storage expansion

1 × M.2 M-KEY (SATA 3.0/PCIe NVMe SSD 확장 지원, 2242/2260/2280 폼팩터 호환), 1 × TF 카드

Codecs

비디오 디코딩: 8K@60fps/4K@240fps H.264/VP9/AV1
비디오 인코딩: 8K@30fps/4K@120fps H.264
무선 디스플레이 환경을 위해 4K@60fps 디코딩과 인코딩을 동시에 지원합니다.

Power

DC 12V (5.5mm × 2.1mm, 12V~24V 광범위 전압 입력 지원)

Power consumption

정상 작동 시: 4.8W(12V/400mA), 최대 작동 시: 18W(12V/1500mA)

Video output

HDMI 2.0 포트 1개 (4K@60Hz)

Video input

2 × MIPI D/C PHY (4레인 DPHY 또는 3개 트리오 CPHY) + 2 × MIPI D/C PHY (2레인 DPHY 또는 1개 트리오 CPHY)

Audio

3.5mm 오디오 잭 1개 (마이크 녹음 지원, 미국 표준 CTIA)

Os

리눅스

Software support

Deepseek-R1 시리즈, Gemma 시리즈, Llama 시리즈, Qwen 시리즈, Phi 시리즈 등을 포함한 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 Transformer 아키텍처 기반의 대규모 파라미터 모델의 온프레미스 배포를 지원합니다.
QNN AI 추론 프레임워크는 물론 TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원합니다.

Dimension

122.89mm × 85.04mm × 31.55mm

Weight

방열판 제외: 117g; 방열판 포함: 165g

Environment

작동 온도: -20℃~60℃, 보관 온도: -20℃~70℃, 작동 습도: 10%~90%RH (결로 현상 없음)

Network

이더넷: RJ45 2개(1000Mbps)
WiFi: M.2 E-KEY(2230)를 통해 WiFi/Bluetooth 모듈을 확장하여 2.4GHz/5GHz 듀얼 밴드 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac)를 지원합니다.
ax) 및 블루투스 5.2
4G: Mini PCIe를 통해 4G LTE 확장 (5G와 공유)
5G: M.2 B-KEY를 통해 5G 확장 (4G와 공유, 기본적으로 마운트되지 않음)

Usb

USB 3.0 포트 2개(최대 1A), USB 타입 C(플래시 메모리) 포트 1개

Button

1 × 재설정, 1 × 복구, 1 × 전원

Other

팬 1개 (4핀-1.25mm), SIM 카드 1개
1개의 이중 행 핀 헤더(20핀-2.0mm): USB 2.0, UART, 2개의 I2C, 라인 입력, 라인 출력, GPIO
피닉스 커넥터 1개(8핀-3.5mm): RS485 1개, RS232 1개, CAN 2.0 1개

딥 스위치:

1 × 자동 전원 켜짐 DIP 스위치 (ON: 연결 시 바로 전원 켜짐; 1(OFF): 연결 후 전원 버튼을 짧게 눌러 전원 켜짐)
1 × Type-C 기능 선택(켜짐: 디버그; 1(꺼짐): 플래시)

 협력하는 통신사: FedEx, DHL, UPS, SF Express

배송 지역 및 비용

국가/지역 0.0001-2kg 2.0001-3kg 3.0001-4kg 4.0001-5kg 5.0001-6kg 6.0001-7kg 7.0001-8kg 8.0001-9kg 9.0001-10kg
일본, 대만, 홍콩, 마카오 $15 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55
인도네시아, 필리핀 $25 $30 $40 $50 $60 $70 $80 $85 $95
남한 $25 $35 $35 $45 $45 $55 $55 $65 $65
핀란드, 프랑스, ​​독일, 그리스, 아일랜드, 이탈리아, 네덜란드, 노르웨이, 포르투갈, 스페인, 스웨덴, 스위스, 미국, 호주, 뉴질랜드, 오스트리아, 벨기에, 덴마크 $30 $45 $55 $65 $75 $85 $95 $105 $115
캐나다, 영국 $40 $50 $60 $75 $85 $95 $105 $115 $130
헝가리, 인도, 이스라엘, 라오스, 미얀마, 폴란드, 사우디아라비아, 터키, 아랍에미리트, 베트남, 방글라데시, 카타르, 키프로스, 파키스탄, 브루나이, 스리랑카, 요르단, 오만, 몰디브, 불가리아, 아이슬란드, 슬로바키아, 리투아니아, 루마니아, 알바니아, 아르메니아, 멕시코, 네팔, 세르비아, 캄보디아, 크로아티아, 체코, 슬로베니아, 카자흐스탄 $50 $65 $80 $95 $110 $125 $135 $150 $165
싱가포르, 태국, 말레이시아 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55 $60

 

배송 시간(참고용이며, 실제 상황에 따라 달라집니다):

영역 배송 시간
유럽 3 - 7 영업일
아시아, 오세아니아 3 - 7 영업일
북아메리카 3 - 7 영업일
남아메리카 5 - 10 영업일

 

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