AIO-8550JD4 QCS8550 AI 마더보드

퀄컴 QCS8550

Qualcomm Kryo® CPU: 옥타코어 64비트(1×GoldPlus@3.2GHz + (2+2)Gold@2.8GHz + 3×Silver@2.0GHz), 4nm 고급 공정, 최대 주파수 3.36GHz

Adreno 740 GPU: 레이 트레이싱 기술, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2, 풀 프로파일 OpenCL 3.0 및 Adreno NN Direct를 지원합니다.

듀얼 eNPU V3: 4개의 HVX(Hexagon Vector Extensions)와 1개의 HMX(Hexagon Matrix Extension)를 탑재했으며, 최대 48 TOPS(INT8), 12 TOPS(FP16)의 연산 성능을 제공합니다.

16GB LPDDR5x

256GB UFS4.0

1 × M.2 M-KEY (SATA 3.0/PCIe NVMe SSD 확장 지원, 2242/2260/2280 폼팩터 호환), 1 × TF 카드

비디오 디코딩: 8K@60fps/4K@240fps H.264/VP9/AV1
비디오 인코딩: 8K@30fps/4K@120fps H.264
무선 디스플레이 환경을 위해 4K@60fps 디코딩과 인코딩을 동시에 지원합니다.

DC 12V (5.5mm × 2.1mm, 12V~24V 광범위 전압 입력 지원)

정상 작동 시: 4.8W(12V/400mA), 최대 작동 시: 18W(12V/1500mA)

HDMI 2.0 포트 1개 (4K@60Hz)

2 × MIPI D/C PHY (4레인 DPHY 또는 3개 트리오 CPHY) + 2 × MIPI D/C PHY (2레인 DPHY 또는 1개 트리오 CPHY)

3.5mm 오디오 잭 1개 (마이크 녹음 지원, 미국 표준 CTIA)

리눅스

Deepseek-R1 시리즈, Gemma 시리즈, Llama 시리즈, Qwen 시리즈, Phi 시리즈 등을 포함한 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 Transformer 아키텍처 기반의 대규모 파라미터 모델의 온프레미스 배포를 지원합니다.
QNN AI 추론 프레임워크는 물론 TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원합니다.

122.89mm × 85.04mm × 31.55mm

방열판 제외: 117g; 방열판 포함: 165g

작동 온도: -20℃～60℃, 보관 온도: -20℃～70℃, 작동 습도: 10%～90%RH (결로 현상 없음)

이더넷: RJ45 2개(1000Mbps)
WiFi: M.2 E-KEY(2230)를 통해 WiFi/Bluetooth 모듈을 확장하여 2.4GHz/5GHz 듀얼 밴드 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac)를 지원합니다.
ax) 및 블루투스 5.2
4G: Mini PCIe를 통해 4G LTE 확장 (5G와 공유)
5G: M.2 B-KEY를 통해 5G 확장 (4G와 공유, 기본적으로 마운트되지 않음)

USB 3.0 포트 2개(최대 1A), USB 타입 C(플래시 메모리) 포트 1개

1 × 재설정, 1 × 복구, 1 × 전원

팬 1개 (4핀-1.25mm), SIM 카드 1개
1개의 이중 행 핀 헤더(20핀-2.0mm): USB 2.0, UART, 2개의 I2C, 라인 입력, 라인 출력, GPIO
피닉스 커넥터 1개(8핀-3.5mm): RS485 1개, RS232 1개, CAN 2.0 1개

딥 스위치:

1 × 자동 전원 켜짐 DIP 스위치 (ON: 연결 시 바로 전원 켜짐; 1(OFF): 연결 후 전원 버튼을 짧게 눌러 전원 켜짐)
1 × Type-C 기능 선택(켜짐: 디버그; 1(꺼짐): 플래시)