AIBOX-3588 RK3588 엣지 컴퓨팅 임베디드 PC

정가 $209.00 USD
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AIBOX-3588 저전력 대형 모델 임베디드 PC는 주류 대형 모델 프라이빗 배포를 지원하여 AI 컴퓨팅 파워를 프라이빗화하고, 하나의 PC로 개인화된 AI 배포를 실현할 수 있습니다! 호스트에는 최대 6 TOPS의 컴퓨팅 파워를 갖춘 ARM Mali G52 MC3 GPU가 내장되어 있어 더욱 지능적인 데이터 처리, 음성 인식 및 이미지 분석을 수행하여 대부분의 단말 장치의 엣지 컴퓨팅 AI 애플리케이션 요구를 충족합니다.

Shipping list

AIBOX-3588 x 1

Soc

록칩 RK3588

Cpu

옥타코어 64비트 프로세서(4×Cortex-A76+4×Cortex-A55), 최대 2.4GHz의 주 주파수

Gpu

ARM Mali-G610 MP4 쿼드 코어 GPU, OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1 지원, 450 GFLOPS

Npu

6 TOPS NPU, INT4/INT8/INT16 혼합 작업 지원

Ram

LPDDR4(4GB/8GB/16GB 선택 가능, 최대 32GB)

Storage

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 선택 가능), UFS2.0(AIBOX-3576만 선택 가능)

Storage expansion

1 × M.2(확장 가능한 SATA 3.0/PCIe NVMe SSD, 2242/2260/2280 지원; 컴퓨터 내부, 하위 USB3.0과 다중화된 M.2), 1 × TF 카드

Power

DC 12V/3A(DC 5.5 × 2.1mm)

Power consumption
  • 일반: 1.2W(12V/100mA)
  • 최대: 7.2W(12V/600mA)
    최소: 0.72W(12V/6mA)
Video output

1 × HDMI2.1(4K@120fps)

Encoding decoding
  • 디코딩: 8K@60fps/4K@120fps H.265/VP9/AVS2, 8K@30fps H.264 AVC/MVC, 4K@60fps AV1, 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8
  • 인코딩: 8K@30fps H.265/H.264
Os

리눅스 OS(우분투)

Software support
  • Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B, Phi-3-3.8B 및 기타 대규모 언어 모델과 같은 Transformer 아키텍처에서 초대규모 매개변수 모델의 민영화 배포를 지원합니다.
  • CNN, RNN, LSTM 등 기존 네트워크 아키텍처를 지원하고 RKNN의 가져오기 및 내보내기를 지원합니다.
    모델; TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX, Darknet 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 지원합니다. 또한 사용자 정의 연산자 개발도 지원합니다.
  • Docker 컨테이너 관리 기술 지원
Dimension

93.4mm × 93.4mm × 50mm

Weight

약 500g

Environment
  • 작동 온도: -20℃~60℃
  • 보관: -20℃~70℃
  • 보관 습도 : 10%~90%RH (비응축)
Ethernet

2 × 기가비트 이더넷(1000Mbps/RJ45)

Usb

2 × USB3.0 (최대: 1A, M.2 하위 USB3.0과 다중화)

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대한민국 $25 $25 + $5 per kg
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