AIO-OrinNX Jetson Orin NX 마더보드

로봇 모델: ROS 로봇 모델이 지원됩니다.

대규모 언어 모델: 자연어 처리, 코드 생성 및 지원 시나리오에 사용할 수 있는 Ollama 로컬 대규모 모델 배포 프레임워크를 지원합니다. Llama3 및 Phi-3 Mini와 같은 Transformer 아키텍처 기반 초대규모 매개변수 모델의 비공개 배포를 지원합니다.

대규모 시각적 모델: EfficientViT, NanoOWL NanoSAM, SAM, TAM과 같은 대규모 시각적 모델의 민영화 배포를 지원합니다.

Al 페인팅: 이미지 복원, 이미지 스타일 변환, 이미지 합성 등의 시나리오에 사용할 수 있는 ComfyUl 그래픽 배포 프레임워크를 지원합니다. AlGc 분야에서 Flux, Stable Diffusion 및 Stable DiffusionXL 이미지 생성 모델의 비공개 배포를 지원합니다.

H.265: 1 x 4K@60fps, 3 x 4K@30fps, 6 x 1080p@60fps, 12 x 1080p@30fps

H.265: 1 x 8K@30fps, 2 x 4K@60fps, 4 x 4K@30fps, 9 x 1080p@60fps, 18 x 1080p@30fps

NVIDIA Jetson Orin 시리즈는 강력한 AI 컴퓨팅 성능, 방대한 통합 메모리, 그리고 최신 생성형 AI 애플리케이션을 구동하는 포괄적인 소프트웨어 스택을 제공합니다. Transformer 아키텍처 기반의 모든 생성형 AI 모델에서 빠른 추론을 지원하여 MLPerf에서 탁월한 에지 성능을 구현합니다.

엔비디아 젯슨 오린 NX

옥타코어 64비트 Arm Cortex-A78AE v8.2 프로세서, 최대 2.0GHZ

157 탑스

32개의 텐서 코어를 탑재한 1024코어 NVIDIA Ampere 아키텍처 GPU

16GB LPDDR5

1 x M.2 M-KEY(확장 가능한 PCle NVMe SSD, 2242/2260/2280 지원)

DC 12V(5.5 x 2.1mm, 9V~24V 폭넓은 전압 입력 지원)

일반: 7.2W(12V/600W)

최대: 34.8W(12V/2900mA)

1 x HDMI2.0(4K@60fps)

2 x MIPI CSI DPHY(1 x 4 레인 또는 2 x 2 레인), 라인 입력(더블 행 헤더로 구성)

1 x 3.5mm 오디오 잭(MC 녹음 지원, American Standard CT1A)

Ubuntu 22.04 기반의 Jetson 시스템은 그래픽 가속과 NVDIA CUDA, TensorRT CuDNN 등의 라이브러리 지원을 갖춘 완전한 데스크톱 Linux 환경을 제공합니다.

122.89mm x 85.04mm x 35.28mm

팬 없음 - 129g, 팬 있음 - 180g

작동 온도: -20℃~60℃

보관 온도: -20°~ 70°C

보관 습도: 10%~90%RH(비응축)

1 x FAN(4핀-1.25mm), 1 x SlM 카드, 1 x 디버그(3핀-2mm),

1 x 이중 행 핀 헤더(2x10-20PIN-2.0mm): USB2.0, SPl, 2 x 12C, 라인 입력, 라인 출력, GPl0

1 x Phoenix 커넥터(2x4핀, 3.5mm 피치): 1 x RS485, 1 x RS232, 1 x CAN 2.0

1 x 재설정, 1 x 복구, 1 x 전원