AIO-3576C 6T AIOT 산업용 엣지 컴퓨팅 마더보드

Gemma, ChatGLM, Qwen, Phi 및 기타 대규모 언어 모델과 같은 Transformer 아키텍처에서 초대형 매개변수 모델의 민영화 배포를 지원합니다.

CNN, RNN, LSTM과 같은 기존 네트워크 아키텍처를 지원하고 RKNN 모델의 가져오기 및 내보내기를 지원합니다.

TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX, Darknet을 포함한 다양한 딥 러닝 프레임워크를 지원합니다.

또한 사용자 정의 연산자의 개발도 지원합니다.

Docker 컨테이너 관리 기술을 지원합니다.

기존 객체 감지 방식보다 빠르고 실시간성이 뛰어난 실시간 객체 감지 알고리즘 YOLO(You Only Look Once)를 지원하여 이미지나 비디오에서 여러 대상 객체를 정확하게 식별하고 위치를 찾아 AI 애플리케이션을 구동합니다.

록칩 RK3576

옥타코어 64비트 프로세서(4×A72 + 4×A53), 최대 2.2GHz

G52 MC3 @ 1GHz, OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, 내장 고성능 2D 가속 하드웨어 지원

6 TOPS 컴퓨팅 파워 NPU는 INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32 작업을 지원하고, 듀얼 코어 협업 또는 독립 작업을 지원하며, 멀티태스킹, 다중 시나리오 병렬 처리를 지원합니다.

디코딩: 8K@30fps/4K@120fps(H.265/HEVC, VP9, AVS2, AV1), 4K@60fps(H.264/AVC)

인코딩: 4K@60fps(H.265/HEVC, H.264/AVC)

LPDDR5(4GB/8GB/16GB 옵션)

eMMC(16GB/32GB/64GB/128GB/256GB 선택 가능)

DC 12V(5.5mm × 2.1mm, 12V~24V 폭넓은 전압 입력 지원), 1 × DC_IN(4핀-2.54mm)

최대: 8.4W(12V/700mA), 일반: 1.2W(12V/100mA), 최소: 0.24W(12V/20mA)

2 × MIPI-CSI DPHY(1×4레인 또는 2×2레인, 30핀-0.5mm)

1 × MIPI-CSI D/CPHY(DPHY(1×4 레인/2×2 레인) 또는 CPHY(3 레인), 30핀-0.5mm)

1 × MIC(2핀-2mm), 1 × SPK(4핀-2mm, 2×10W/6Ω 또는 2×10W/8Ω), 1 × 3.5mm 오디오 잭(MIC 녹음 지원, 미국 표준 CTIA)

RTLinux 커널을 지원하고 뛰어난 실시간 성능을 갖추고 있어 산업용 애플리케이션 시나리오에서 널리 사용됩니다.
Android14, Linux OS, Buildroot 등 국내 운영체제를 지원하여, 제품 연구 및 생산을 위한 안전하고 안정적인 시스템 환경을 제공합니다.

이 제품은 실시간 네트워크, Flexbus, 하드웨어 리소스 격리, DSMC와 같은 새로운 산업용 기능을 갖추고 있어 다양한 산업용 애플리케이션의 요구 사항을 충족합니다.

126.0mm × 94.4mm × 14.2mm

약 91g

• 작동 온도: -20℃ ~ 60℃
• 보관 온도: -20℃ ~ 70℃
• 보관 습도 : 10%～90%RH (비응축)

1 × RS232(3핀-2mm), 1 × RS485(3핀-2mm), 1 × CAN(3핀-2mm), 1 × I2C(4핀-2mm), 4 × ADC(6핀-2mm), 1 × Debug(3핀-2mm), 1 × LCD_PWR(6핀-2mm), 1 × TP_I2C(6핀-2mm), 1 × FAN(4핀-1.25mm), 1 × 화면 전압 점퍼(단일 행 핀 헤더, 6핀-2mm)

1 × 재설정, 1 × 복구, 1 × 부팅