EC-ThorT5000 젯슨 AGX 토르 컴퓨터

6×4K60, 12×4K30, 24×1080p60, 50×1080p30

4×8K30, 10×4K60, 22×4K30, 46×1080p60, 92×1080p30

• 자연어 처리, 코드 생성 및 지원 시나리오에 사용할 수 있는 Ollama 로컬 대규모 모델 배포 프레임워크를 지원합니다.
• ComfyUI 그래픽 배포 프레임워크를 지원하며, 이미지 복원, 이미지 스타일 변환, 이미지 합성 등의 시나리오에 활용할 수 있습니다.
• cuDNN은 PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, MXNet, Keras 등 다양한 딥러닝 프레임워크를 가속화하여 지원합니다.
• 사용자 정의 연산자 개발을 지원합니다.
• Docker 컨테이너화 기술을 지원하여 이미지 배포에 쉽게 사용할 수 있습니다.

128GB LPDDR5X, 273GB/s

NVIDIA Jetson Thor 시리즈는 강력한 AI 컴퓨팅 성능, 대용량 통합 메모리, 그리고 최신 생성형 AI 애플리케이션을 지원하는 포괄적인 소프트웨어 스택을 제공합니다. Transformer 아키텍처를 기반으로 모든 생성형 AI 모델에서 빠른 추론이 가능하며, MLPerf에서 탁월한 엣지 성능을 구현합니다.

로봇 모델:

• ROS 로봇 모델이 지원됩니다.

대규모 언어 모델:

• 딥시크-R1 시리즈, 젬마 시리즈, 라마 시리즈, 챗GLM 시리즈, 큐웬 시리즈, 파이 시리즈 등과 같은 초대형 파라메트릭 모델의 트랜스포머 아키텍처 기반 프라이빗 배포를 지원합니다.

대형 시각 모델:

• EfficientVIT, NanoOWL, NanoSAM, SAM 및 TAM과 같은 대규모 시각화 모델의 민영화 배포를 지원합니다.

AI 페인팅:

• Flux, Stable Diffusion 및 Stable Diffusion XL 이미지 생성 모델의 비공개 배포를 지원합니다.

NVIDIA Jetson Thor 시리즈 Jetson T5000 (정품 모듈)

최대 2.6GHz의 주파수를 가진 14코어 64비트 ARM Neoverse-V3AE 프로세서

2560코어 NVIDIA 블랙웰 아키텍처 GPU, 96개의 5세대 텐서 코어, 10개의 TPC를 갖춘 멀티 인스턴스 GPU(MIG)

2 × M.2 M-KEY (확장 가능한 PCIe NVMe 2280 SSD, 컴퓨터 내부에 장착)

DC 24V (5.5 × 2.1mm, 9V~36V의 폭넓은 전압 입력 지원)

정상 출력: 70W(24V/2920mA), 최대 출력: 145W(24V/6042mA)

HDMI 2.0 포트 2개 (4K@60Hz)

비디오 입력: 8 × GMSL2 (4핀 Mini FAKRA 인터페이스 2개를 통한 입력)

3.5mm 오디오 잭 1개 (마이크 녹음 지원, 미국 표준 CTIA)

우분투 24.04 기반의 Jetson 시스템은 그래픽 가속 및 NVIDIA CUDA, TensorRT, CuDNN 등의 라이브러리 지원을 포함한 완벽한 데스크톱 Linux 환경을 제공합니다.

277.95mm × 136.09mm × 88.0mm

약 2.83kg

작동 온도: -20℃～60℃, 보관 온도: -20℃～70℃, 보관 습도: 10%～90%RH (비응축)

• 이더넷: 10G 이더넷(RJ45) 4개, 기가비트 이더넷(RJ45, PSE 지원) 4개
  WiFi: M.2 E-KEY(2230)를 통해 WiFi/Bluetooth 모듈을 확장할 수 있으며, 2.4GHz/5GHz 듀얼 밴드 WiFi6(802.11a/b/g/n/ac/ax) 및 Bluetooth 5.2를 지원합니다.
  4G: 미니 PCIe를 통한 4G LTE 확장
  5G: M.2 B-KEY를 통한 5G 확장

USB 3.0 포트 4개(최대 1A), USB 타입 C 포트 1개(USB 3.2 OTG), USB 타입 C 포트 1개(디버그)

1 × 재설정, 1 × 복구, 1 × 전원

SIM 카드 1개

3 × 5G 안테나, 1 × 4G/5G 안테나, 1 × GPS 안테나, 2 × WiFi 안테나

GPS 위치 확인, 실시간 위치 확인, 추적, 위치 추적 및 현장 장치의 시간 보정(UTC 동기화)을 지원합니다.