SoM 선택 방법: 고효율 프로젝트의 비결

시스템 온 모듈(SoM)이란 무엇인가요?

시스템 온 모듈(SoM)은 핵심 컴퓨팅 구성 요소(프로세서, 메모리, 스토리지, 전원 관리 등)를 단일 소형 모듈에 통합한 집적 회로 기판입니다.

SoM의 연결 유형

시스템 온 모듈은 특정 애플리케이션에 필요한 I/O 인터페이스, 커넥터 및 주변 장치를 제공하는 캐리어 보드와 함께 사용됩니다. 이를 통해 복잡한 핵심 시스템 설계와 비교적 간단한 캐리어 보드 설계를 분리할 수 있습니다.

따라서 SoM은 다양한 애플리케이션 시나리오에 맞게 보드-투-보드, 골드 핑거(에지 커넥터), 표면 실장, 하프홀 등 다양한 패키징 형태로 제공됩니다.

• 보드 대 보드: 보드를 보드에 연결하면 보드 대 보드 커넥터가 SoM 보드와 캐리어 보드에 각각 납땜되어 두 보드 간의 안정적인 상호 연결이 이루어집니다.
• 골드 핑거(엣지 커넥터): PCB를 마더보드의 커넥터 슬롯에 삽입하고 커넥터 핀을 외부 연결 콘센트로 사용하여 회로 전도가 이루어집니다.
• 표면 실장 기술(SMT):부품을 해당 패드에 배치합니다. 자동 픽앤플레이스 장비를 사용하여 마더보드에 납땜한 후, 모든 솔더 접합부를 리플로우 오븐에서 동시에 녹여 납땜합니다.
• 하프홀:조립 과정에서 보드 가장자리에 가공된 하프홀을 마더보드의 해당 패드에 맞추고, 납땜을 통해 전기적 연결과 기계적 고정을 수행합니다.

SoM의 장점

• 유연성 및 사용자 정의 가능성: 특정 I/O, 폼 팩터 및 시나리오 요구 사항을 충족하는 맞춤형 캐리어 보드를 통해 높은 수준의 사용자 정의가 가능합니다.
• 소형 크기, 간편한 구축: SoM 보드는 소형 크기와 유연한 구축으로 공간 제약이 있는 임베디드 애플리케이션에 널리 적용할 수 있습니다.
• 장기 비용 절감: 중대형 생산량의 경우, 맞춤형 캐리어 보드를 통해 비용을 최적화하고 핵심 컴퓨팅 구성 요소를 여러 제품에 재사용할 수 있습니다.
• 인증 효율성 향상: 일반적으로, 전체 시스템이 아닌 캐리어 보드만 재인증하면 되므로 규제 인증의 복잡성과 비용이 줄어듭니다.

시스템 온 모듈(SoM)은 맞춤형 요구 사항, 중대형 생산량, 긴 수명 주기를 가진 제품에 더 큰 유연성과 확장성을 제공하여 잠재적인 전체 비용을 절감합니다.

Firefly SoM 시리즈

Firefly는 다양한 SoM 보드의 컴퓨팅 기능을 통합하여 기술 프로젝트의 개발 난이도를 낮추고 제품 출시 주기를 단축합니다. 고객에게 강력한 성능과 뛰어난 에너지 효율을 제공하는 제품 및 솔루션을 제공하며, 상업, 산업, 자동차 등 다양한 산업의 다양한 요구를 충족하는 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.

Firefly SoM은 Rockchip, SOPHGO, NVIDIA 등 다양한 칩 플랫폼을 지원합니다. Qualcomm은 30개 이상의 칩 모델을 포괄합니다. 이 모델에는 RK3588, RK3576, NVIDIA Jetson Orin과 같은 플래그십 칩이 포함됩니다.

SoM의 핵심 요소는 칩 처리 성능, 메모리 및 스토리지 요구 사항, 전력 소비 및 방열 기능, 확장 인터페이스, 소프트웨어 및 생태계 등이며, 기존 제품 또는 맞춤형 프로젝트를 통해 이러한 모든 요구를 충족할 수 있습니다. 또한 다양한 애플리케이션 시나리오에서 고객에게 안정적인 하드웨어 및 소프트웨어 지원을 제공합니다.

산업용 모듈

산업용 제어 호스트, 산업용 게이트웨이, 산업용 카메라, AGV 로봇, 드론 검사, 데이터 수집 장치, 창고 자동화, 원격 모니터링 등 산업용 애플리케이션에 적합합니다.

• CORE-1126BJJD4: AI Vision 산업용 SoM 보드
• ICORE-3576JQ38: 38mm 미니 산업용 SoM 보드
• iCore-3588JQ: 산업용 AI SoM 보드

상업용 모듈

도시 관리, 금융, 운송, 소매, 보안, 에너지 등의 분야에서 스마트 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

• ICORE-3576Q38: 38mm 미니 SoM 보드
• Core-3588SJD4 AI: AI SoM 보드
• Core-3576JD4: 저전력 대형 모델 SoM 보드

컴퓨팅 모듈

대규모 프라이빗 배포, 엣지 컴퓨팅, 데이터 보안, 지능형 모니터링, AI 교육, 컴퓨팅 파워 서비스 등 컴퓨팅 파워 애플리케이션에 적합합니다.