EC-OrinNano Jetson Orin Nano Embedded-PC

NVIDIA Jetson OrinNano-Modul (8 GB)

67 TOPS

H.265: 1 x 4K60, 3 x 4K30, 6 x 1080p60, 12 x 1080p30

H.265: 1x8K30, 2x4K60, 4x4K30, 9x1080p60, 18x1080p30

16 GB LPDDR5

Hexa-Core 64-Bit ARM Cortex-A78AE v8.2 Prozessor, bis zu 1,7 GHz

1024-Core NVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 32 Tensor-Cores

1 x M.2 (internes Gerät, PCIe NVMe SSD-Erweiterung verfügbar, unterstützt 2242/2260/2280)

DC 12 V (5,5 mm x 2,1 mm, 9–24 V breite Eingangsspannung)

1 x HDMI 2.0 (4K bei 60 fps)

1 x 3,5-mm-Audiobuchse, unterstützt Mikrofonaufnahme, CTIA-Standard

Das auf Ubuntu 22.04 basierende Jetson-System bietet eine umfassende Linux-Desktopumgebung mit beschleunigter Grafik und unterstützt Bibliotheken wie NVIDIA CUDA 11.4.19, TensorRT 8.5.2 und CuDNN 8.6.0.

Robotermodelle: ROS-Modelle

Große Sprachmodelle: Die private Bereitstellung von Parametermodellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie LLaMa2, ChatGLM und Qwen.

Vision-Modelle: ViT, Grounding DINO und SAM.

KI-Malerei: Stabiles Diffusion V1.5-Bildgenerierungsmodell im AIGC-Feld.

Traditionelle Netzwerkarchitekturen: Traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM; eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, MXNet, ONNX, PaddlePaddle und Darknet; Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren

Docker-Containerisierung: Docker-Containerverwaltungstechnologie ermöglicht eine einfache Image-Bereitstellung.

188 mm x 88,44 mm x 50,65 mm

Betriebstemperatur: -20℃～60℃

Luftfeuchtigkeit bei Betrieb: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)

Ethernet: 1 x Gigabit Ethernet (RJ45) WiFi: WiFi 6 / BT 5.2 Module Erweiterung über die M.2 Schnittstelle verfügbar

4G: 4G LTE-Erweiterung über Mini PCIe verfügbar

• 1 x Typ-C (USB 2.0/DEBUG)
• 1 x SIM-Karte
• 1 x Phoenix-Anschluss (2 x 4-polig, 3,5 mm Abstand): 1 x RS485, 1 x RS232, 1 x CAN 2.0