Core-3588JD4 RK3588 System on Module

8K@30fps H.265/H.264

8K@60fps H.265/VP9/AVS2, 8K@30fps H.264 AVC/MVC, 4K@60fps AV1, 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8

Rockchip RK3588

Octa-Core-64-Bit-Prozessor (4×Cortex-A76+4×Cortex-A55), Hauptfrequenz bis zu 2,4 GHz

LPDDR4/LPDDR4x (4 GB/8 GB/16 GB optional, bis zu 32 GB)

eMMC (32 GB/64 GB/128 GB/256 GB optional)

1 × PCIe3.0 (2 × 2 Lanes, 1 × 4 Lanes, 4 × 1 Lanes), 3 × PCIe 2.1 (1 Lane)

3 × SATA3.0 (Multiplex mit PCIe 2.1)

5 V (Spannungstoleranz ± 5 %)

Max.: 13 W (5 V/2600 mA), Normal: 2,8 W (5 V/560 mA), Min.: 0,175 W (5 V/35 mA)

1 × HDMI2.1 TX/eDP1.3 TX (8K@60Hz, HDMI unterstützt HDCP2.3; unterstützt eDP1.3, 4K@60Hz, unterstützt HDCP1.3; HDMI und eDP können nicht gleichzeitig funktionieren)

MIPI CSI (2 × 4 Spuren/4 × 2 Spuren/1 × 4 Spuren + 2 × 2 Spuren)

Android, Linux-Betriebssystem

• Unterstützen Sie die Privatisierungsbereitstellung von parametrischen Modellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B, Phi-3-3.8B und anderen großen Sprachmodellen
• Es unterstützt traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM und unterstützt den Import und Export von RKNN-Modellen. Darüber hinaus unterstützt es eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX und Darknet. Es unterstützt auch die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren.
• Unterstützt die Docker-Containerverwaltungstechnologie

69,6 mm × 45,0 mm × 4,6 mm

≈18 g

Betriebstemperatur: -20℃～60℃

Lagertemperatur: -20℃～70℃

Lagerfeuchtigkeit: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)

Unabhängige Aufsichtsbehörde

2 × USB 3.1 (Gen1) OTG, 1 × USB 3.1 (Gen1) HOST, 2 × USB 2.0 HOST, 2 × USB 2.0 OTG