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AIO-OrinNX Jetson Orin NX Robotik-Motherboard

$639.00 USD
$789.00 USD $639.00 USD
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Marke: Firefly
Verfügbarkeit: 10 auf Lager
Sammlungen:
NVIDIA Jetson Orin Motherboard
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    AIO-OrinNX ist mit dem NVIDIA Jetson Orin NX-Kernmodul ausgestattet und bietet bis zu 157 TOPS Rechenleistung. Es unterstützt den privaten Einsatz moderner Mainstream-KI-Modelle und unterstützt Videodekodierung bis zu 8K. Es verfügt über umfassende Anschlussmöglichkeiten, darunter Gigabit-Ethernet, Dualband-WLAN, 4G/5G, Bluetooth und mehrere Video-E/A-Schnittstellen. Es läuft unter Linux und eignet sich hervorragend für Edge-KI-Anwendungen, Roboter, intelligente Drohnen, intelligente Überwachungssysteme und andere industrielle KI-Anwendungen.

    Besonderheit

    • Leistungsstarkes Edge-Computing-Modul: Ausgestattet mit dem NVIDIA Jetson Orin Nano Edge-Computing-Modul verwendet es eine Sechskern-ARM-CPU und eine 1024-Kern-GPU mit NVIDIA Ampere-Architektur (32 Tensor-Kerne), die mehrere KI-Anwendungspipelines gleichzeitig ausführen kann und so eine leistungsstarke KI-Leistung bietet.
    • Bis zu 157 TOPS Rechenleistung: Es verfügt über eine KI-Leistung von bis zu 157 TOPS und unterstützt gängige KI-Modelle wie Transformer- und ROS-Robotermodelle. Es unterstützt TensorFlow, OpenCV, JetPack, MXNet, PyTorch und andere Frameworks zum Aufbau komplexer tiefer neuronaler Netzwerke und verfügt über Funktionen zur Objekterkennung, Zielerkennung und -verfolgung, Spracherkennung und visuellen Entwicklung und passt sich so an eine Vielzahl von KI-Anwendungsszenarien an.
    • Private Bereitstellung von Modellen im Maßstab 1: Unterstützt die private Bereitstellung moderner Mainstream-KI-Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle wie LLaMA-2, ChatGLM und Qwen, Vision-Grundlagenmodelle wie ViT, Grounding DINO und SAM sowie AIGC-Modelle wie Stable Diffusion V1.5 zur Bildgenerierung.
    • Unterstützt bis zu 8K-Videodekodierung: Es kann 18 Kanäle mit 1080p@30fps-Videos dekodieren und unterstützt: 1x8K@30fps, 2x4K@60fps, 4x4K@30fps, 9x1080p@60fps und 18x1080p@30fps und erfüllt damit die Anforderungen verschiedener KI-Anwendungsszenarien.

    Anwendungen

    • Edge Generative AI: Die NVIDIA Jetson Orin-Serie bietet leistungsstarke KI-Rechenfunktionen, einen großen, einheitlichen Speicher und einen umfassenden Software-Stack für die hocheffiziente Ausführung neuester generativer KI-Anwendungen. Sie kann jedes Transformer-basierte generative KI-Modell schnell ableiten und erzielt in MLPerf-Benchmarks eine hervorragende Edge-Performance.
    • KI-Software-Stack und Ökosystem: Demokratisieren Sie die Edge-KI- und Robotik-Entwicklung mit einem vollständigen KI-Software-Stack und Ökosystem, basierend auf Edge-Generated AI, NVIDIA Metropolis und der Isaac-Plattform. NVIDIA JetPack, Isaac ROS und Referenz-KI-Workflows ermöglichen Ihnen die Integration fortschrittlicher Technologien in Ihre Produkte, ohne auf teure interne KI-Ressourcen angewiesen zu sein.
    • Breites Anwendungsspektrum: Anwendbar auf Branchen wie Edge Computing, Robotik, Modellpositionierung im großen Maßstab, Smart Cities, intelligente medizinische Versorgung und intelligente Industrieanwendungen.

    Hardwareübersicht

    Ai performance

    Robotermodell: ROS-Robotermodell wird unterstützt.

    Große Sprachmodelle: Unterstützt das lokale Ollama-Framework zur Bereitstellung großer Modelle, das für die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Codegenerierung und Unterstützungsszenarien verwendet werden kann. Unterstützt die private Bereitstellung von parametrischen Modellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie z. B. Llama3 und Phi-3 Mini.

    Große visuelle Modelle: Unterstützt die Privatisierungsbereitstellung großer visueller Modelle wie EfficientViT, NanoOWL NanoSAM, SAM und TAM.

    Al Painting: Unterstützt das grafische Bereitstellungsframework ComfyUl, das für Szenarien wie Bildwiederherstellung, Bildstilkonvertierung und Bildsynthese verwendet werden kann. Unterstützt die private Bereitstellung von Flux-, Stable Diffusion- und Stable DiffusionXL-Bildgenerierungsmodellen im AlGc-Bereich.
    Video encoding

    H.265: 1 x 4K@60fps, 3 x 4K@30fps, 6 x 1080p@60fps, 12 x 1080p@30fps
    Video decoding

    H.265: 1 x 8K@30fps, 2 x 4K@60fps, 4 x 4K@30fps, 9 x 1080p@60fps, 18 x 1080p@30fps
    Ai software stack

    Die NVIDIA Jetson Orin-Serie bietet leistungsstarke KI-Rechenleistung, riesigen einheitlichen Speicher und einen umfassenden Software-Stack für die neuesten generativen KI-Anwendungen. Sie ermöglicht schnelle Inferenz für jedes generative KI-Modell auf Basis der Transformer-Architektur und sorgt so für überlegene Edge-Performance auf MLPerf.
    Soc

    NVIDIA Jetson Orin NX
    Cpu

    Octa-Core 64-Bit Arm Cortex-A78AE v8.2 Prozessor, bis zu 2,0 GHz
    Tpu

    157 TOPS
    Vpu

    1024-Core NVIDIA Ampere-Architektur-GPU mit 32 Tensor-Cores
    Ram

    16 GB LPDDR5
    Storage

    1 x M.2 M-KEY (erweiterbare PCle NVMe SSD, unterstützt 2242/2260/2280)
    Power

    DC 12 V (5,5 x 2,1 mm, unterstützt 9 V bis 24 V breiten Spannungseingang)
    Power consumption

    Normal: 7,2 W (12 V/600 W)

    Max: 34,8 W (12 V/2900 mA)
    Video output

    1 x HDMI 2.0 (4K bei 60 fps)
    Video input

    2 x MIPI CSI DPHY (1 x 4 Lanes oder 2 x 2 Lanes), Line-In (geführt von doppelreihigen Headern)
    Audio

    1 x 3,5-mm-Audiobuchse (unterstützt MC-Aufnahme, American Standard CTlA)
    Os

    Jetson-Systeme basierend auf Ubuntu 22.04 bieten eine komplette Linux-Desktopumgebung mit Grafikbeschleunigung und Unterstützung für Bibliotheken wie NVIDlA CUDA, TensorRT CuDNN und mehr.
    Dimension

    122,89 mm x 85,04 mm x 35,28 mm
    Weight

    Ohne Lüfter – 129 g, mit Lüfter – 180 g
    Environment

    Betriebstemperatur: -20℃~60°C

    Lagertemperatur: -20°~ 70°C

    Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10–90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)
    Other interface

    1 x Lüfter (4-polig, 1,25 mm), 1 x SLM-Karte, 1 x Debug (3-polig, 2 mm),

    1 x Doppelreihige Stiftleisten (2x10-20PIN-2,0mm): USB2.0, SPl, 2 x 12C, Line-In, Line-Out, GPl0

    1 x Phoenix-Anschluss (2 x 4-polig, 3,5 mm Abstand): 1 x RS485, 1 x RS232, 1 x CAN 2.0
    Button

    1 x Zurücksetzen, 1 x Wiederherstellung, 1 x Stromversorgung

     Unsere kooperierenden Spediteure: FedEx, DHL, UPS, SF Express

    Liefergebiet und Kosten

    Land/Region 0.0001-2kg 2.0001-3kg 3.0001-4kg 4.0001-5kg 5.0001-6kg 6.0001-7kg 7.0001-8kg 8.0001-9kg 9.0001-10kg
    Japan, Taiwan, Hongkong, Macau $15 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55
    Indonesien, Philippinen $25 $30 $40 $50 $60 $70 $80 $85 $95
    Südkorea $25 $35 $35 $45 $45 $55 $55 $65 $65
    Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Niederlande, Norwegen, Portugal, Spanien, Schweden, Schweiz, USA, Australien, Neuseeland, Österreich, Belgien, Dänemark $30 $45 $55 $65 $75 $85 $95 $105 $115
    Kanada, Vereinigtes Königreich $40 $50 $60 $75 $85 $95 $105 $115 $130
    Ungarn, Indien, Israel, Laos, Myanmar, Polen, Saudi-Arabien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Vietnam, Bangladesch, Katar, Zypern, Pakistan, Brunei, Sri Lanka, Jordanien, Oman, Malediven, Bulgarien, Island, Slowakei, Litauen, Rumänien, Albanien, Armenien, Mexiko, Nepal, Serbien, Kambodscha, Kroatien, Tschechische Republik, Slowenien, Kasachstan $50 $65 $80 $95 $110 $125 $135 $150 $165
    Singapur, Thailand, Malaysia $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55 $60

     

    Lieferzeit (nur als Referenz, die tatsächliche Situation ist maßgebend):

    Bereich  Lieferdauer
    Europe 3 - 7 Werktage
    Asia, Oceania 3 - 7 Werktage
    North America 3 - 7 Werktage
    Südamerika 5 - 10 Werktage

     

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    Bearbeitungszeit der Bestellung: 3–7 Werktage (genaue Angaben müssen sich auf die Bestellsituation beziehen).