AIBOX-OrinNano Jetson Orin Nano Embedded-PC

NVIDIA Jetson OrinNano-Modul (8 GB)

67 TOPS

H.265: 1 x 4K60, 3 x 4K30, 6 x 1080p60, 12 x 1080p30

H.265: 1 x 8K30, 2 x 4K60, 4 x 4K30, 9 x 1080p60, 18 x 1080p30

• Traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM; eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX und Darknet; Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren.
• Die Docker-Containerverwaltungstechnologie ermöglicht eine einfache Imagebereitstellung.

8 GB LPDDR5

NVIDIA Jetson Orin bietet beispiellose KI-Berechnungen, großen einheitlichen Speicher und umfassende Software-Stacks und sorgt für höchste Energieeffizienz für die neuesten generativen KI-Anwendungen. Es ermöglicht schnelle Inferenzen für alle generativen KI-Modelle auf Basis der Transformer-Architektur und bietet überlegene Edge-Leistung auf MLPerf.

• Robotermodelle: ROS-Modelle.
• Große Sprachmodelle: Die private Bereitstellung von Parametermodellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie LLaMa2, ChatGLM und Qwen.
• Vision-Modelle: ViT, Grounding DINO und SAM.
• KI-Malerei: Stabiles Diffusion V1.5-Bildgenerierungsmodell im AIGC-Feld.

Hexa-Core 64-Bit ARM Cortex-A78AE v8.2 Prozessor, bis zu 1,7 GHz

DC 12 V (DC 5,5 x 2,1 mm)

• Normal: 7,2 W (12 V/600 mA)
• Max: 18 W (12 V/1500 mA)

1×HDMI 2.1 (4K@60fps)

Das auf Ubuntu 22.04 basierende Jetson-System bietet eine umfassende Linux-Desktopumgebung mit beschleunigter Grafik und unterstützt Bibliotheken wie NVIDIA CUDA, TensorRT und CuDNN.

93,4 mm x 93,4 mm x 50 mm

≈ 500 g

• Betriebstemperatur: -20℃～60℃
• Lagertemperatur: -20℃～70℃
• Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)

Unterstützt externen Watchdog

1 × Gigabit-Ethernet (1000 Mbit/s / RJ45)

2 × USB 3.0 (Max.: 1 A)

• 1 × Typ C (USB 2.0 OTG)
• 1 × Konsole (Debuggen des seriellen Ports)
• 1 × Wiederherstellung
• 1 × Netzschalter