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AIBOX-3588 RK3588 AI Edge Computing Embedded-PC

$209.00 USD
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Lagerung: 8G RAM+64G ROM
Spezifikation: Standard
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Marke: Firefly
Verfügbarkeit: 10 auf Lager
Sammlungen:
AIBOX-3588 AI Edge Computing Embedded PC
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Der AIBOX-3588, ein Embedded-PC mit geringem Stromverbrauch für große Modelle, unterstützt die private Bereitstellung gängiger großer Modelle, privatisiert AI-Rechenleistung und kann mit einer einzigen Box individuelle AI-Bereitstellung erfüllen! Der Host verfügt über eine integrierte ARM Mali G52 MC3 GPU mit einer Rechenleistung von bis zu 6 TOPS. Dies ermöglicht intelligentere Datenverarbeitung, Spracherkennung und Bildanalyse und erfüllt die Edge-Computing-AI-Anforderungen der meisten Endgeräte.

Merkmale

  • Private Bereitstellung großer Modelle: Dieser Embedded-PC bietet eine Rechenleistung von bis zu 6 TOPS, ermöglicht fortschrittliche intelligente Datenverarbeitung, Spracherkennung, Bildanalyse und andere Funktionen und erfüllt effektiv die AI-Anwendungsanforderungen verschiedener Endgeräte für Edge-Computing.
  • Octa-Core 64-Bit AIOT-Prozessor RK3588: Der RK3588 ist eine neue Generation eines Octa-Core 64-Bit-Hochleistungs-AIoT-Prozessors, der im 8nm-LP-Prozess gefertigt wird und eine maximale Taktfrequenz von 2,4 GHz aufweist.
  • 8K@60fps H.265/VP9 Video-Decodierung: Unterstützt 8K@60fps H.265/VP9 Video-Decodierung und 8K@30fps H.265/H.264 Video-Codierung und kann gleichzeitig codieren und decodieren.
  • Starke Netzwerkkommunikationsfähigkeit: Ausgestattet mit dualem 1000Mbps Ethernet für eine hochgeschwindigkeits- und stabile Netzwerkkommunikation.
  • Legierungsgehäuse, effiziente Wärmeableitung: Ausgestattet mit einem vollständigen Metallgehäuse und einer Aluminiumlegierungsstruktur zur Wärmeleitung. Die Seite des oberen Abdeckungsgehäuses verfügt über ein Banner-Grill-Design, um die externe Luftzirkulation und effiziente Wärmeableitung zu gewährleisten, was die Rechenleistung und Stabilität während des Hochtemperaturbetriebs sichert.

Anwendungen

  • Intelligente Überwachung
  • AI-gestützter Unterricht
  • Edge-Computing
  • Große Sprachmodelle
  • Datensicherheit

Shipping list

AIBOX-3588 x 1
Soc

Rockchip RK3588
Cpu

Octa-Core 64-Bit-Prozessor (4×Cortex-A76+4×Cortex-A55), Hauptfrequenz bis zu 2,4 GHz
Gpu

ARM Mali-G610 MP4 Quad-Core-GPU, unterstützt OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1, 450 GFLOPS
Npu

6 TOPS NPU, unterstützt gemischte INT4/INT8/INT16-Operationen
Ram

LPDDR4 (4 GB/8 GB/16 GB optional, bis zu 32 GB)
Storage

eMMC (16 GB/32 GB/64 GB/128 GB/256 GB optional), UFS2.0 (nur AIBOX-3576 optional)
Storage expansion

1 × M.2 (erweiterbare SATA 3.0/PCIe NVMe SSD, unterstützt 2242/2260/2280; im Computer ist M.2 mit niedrigerem USB 3.0 gemultiplext), 1 × TF-Karte
Power

DC 12 V/3 A (DC 5,5 × 2,1 mm)
Power consumption
  • Normal: 1,2 W (12 V/100 mA)
  • Max.: 7,2 W (12 V/600 mA)
    Min.: 0,72 W (12 V/6 mA)
Video output

1 × HDMI2.1 (4K@120fps)
Encoding decoding
  • Dekodierung: 8K@60fps/4K@120fps H.265/VP9/AVS2, 8K@30fps H.264 AVC/MVC, 4K@60fps AV1, 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8
  • Kodierung: 8K@30fps H.265/H.264
Os

Linux-Betriebssystem (Ubuntu)
Software support
  • Unterstützen Sie die Privatisierungsbereitstellung von parametrischen Modellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B, Phi-3-3.8B und anderen großen Sprachmodellen
  • Es unterstützt traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM und unterstützt den Import und Export von RKNN
    Modelle; Unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX und Darknet. Es unterstützt auch die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren
  • Unterstützt die Docker-Containerverwaltungstechnologie
Dimension

93,4 mm × 93,4 mm × 50 mm
Weight

≈ 500 g
Environment
  • Betrieb: -20℃～60℃
  • Lagerung: -20℃～70℃
  • Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)
Ethernet

2 × Gigabit-Ethernet (1000 Mbit/s/RJ45)
Usb

2 × USB3.0 (Max: 1A, M.2 gemultiplext mit niedrigerem USB3.0)
Product tutorials Click Here
Sdk software and firmware files Click Here

 Unsere kooperierenden Spediteure: FedEx, DHL, UPS, SF Express

Liefergebiet und Kosten

Land/Region 0.0001-2kg 2.0001-3kg 3.0001-4kg 4.0001-5kg 5.0001-6kg 6.0001-7kg 7.0001-8kg 8.0001-9kg 9.0001-10kg
Japan, Taiwan, Hongkong, Macau $15 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55
Indonesien, Philippinen $25 $30 $40 $50 $60 $70 $80 $85 $95
Südkorea $25 $35 $35 $45 $45 $55 $55 $65 $65
Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Niederlande, Norwegen, Portugal, Spanien, Schweden, Schweiz, USA, Australien, Neuseeland, Österreich, Belgien, Dänemark $30 $45 $55 $65 $75 $85 $95 $105 $115
Kanada, Vereinigtes Königreich $40 $50 $60 $75 $85 $95 $105 $115 $130
Ungarn, Indien, Israel, Laos, Myanmar, Polen, Saudi-Arabien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Vietnam, Bangladesch, Katar, Zypern, Pakistan, Brunei, Sri Lanka, Jordanien, Oman, Malediven, Bulgarien, Island, Slowakei, Litauen, Rumänien, Albanien, Armenien, Mexiko, Nepal, Serbien, Kambodscha, Kroatien, Tschechische Republik, Slowenien, Kasachstan $50 $65 $80 $95 $110 $125 $135 $150 $165
Singapur, Thailand, Malaysia $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55 $60

 

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Asia, Oceania 3 - 7 Werktage
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