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AIBOX-3588 RK3588 AI Edge Computing Embedded-PC

$209.00 USD
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Marke: Firefly
Sammlungen:
AIBOX-3588 AI Edge Computing Embedded PC
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Der stromsparende Embedded-PC AIBOX-3588 für große Modelle unterstützt die private Bereitstellung großer Modelle und privatisiert die KI-Rechenleistung. Eine Box ermöglicht die personalisierte KI-Bereitstellung! Der Host verfügt über eine integrierte ARM Mali G52 MC3 GPU mit einer Rechenleistung von bis zu 6 TOPS. Er ermöglicht intelligentere Datenverarbeitung, Spracherkennung und Bildanalyse und erfüllt so die Edge-Computing-Anforderungen der meisten Endgeräte an KI-Anwendungen.

Shipping list

AIBOX-3588 x 1
Soc

Rockchip RK3588
Cpu

Octa-Core 64-Bit-Prozessor (4×Cortex-A76+4×Cortex-A55), Hauptfrequenz bis zu 2,4 GHz
Gpu

ARM Mali-G610 MP4 Quad-Core-GPU, unterstützt OpenGL ES3.2/OpenCL 2.2/Vulkan1.1, 450 GFLOPS
Npu

6 TOPS NPU, unterstützt gemischte INT4/INT8/INT16-Operationen
Ram

LPDDR4 (4 GB/8 GB/16 GB optional, bis zu 32 GB)
Storage

eMMC (16 GB/32 GB/64 GB/128 GB/256 GB optional), UFS2.0 (nur AIBOX-3576 optional)
Storage expansion

1 × M.2 (erweiterbare SATA 3.0/PCIe NVMe SSD, unterstützt 2242/2260/2280; im Computer ist M.2 mit niedrigerem USB 3.0 gemultiplext), 1 × TF-Karte
Power

DC 12 V/3 A (DC 5,5 × 2,1 mm)
Power consumption
  • Normal: 1,2 W (12 V/100 mA)
  • Max.: 7,2 W (12 V/600 mA)
    Min.: 0,72 W (12 V/6 mA)
Video output

1 × HDMI2.1 (4K@120fps)
Encoding decoding
  • Dekodierung: 8K@60fps/4K@120fps H.265/VP9/AVS2, 8K@30fps H.264 AVC/MVC, 4K@60fps AV1, 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8
  • Kodierung: 8K@30fps H.265/H.264
Os

Linux-Betriebssystem (Ubuntu)
Software support
  • Unterstützen Sie die Privatisierungsbereitstellung von parametrischen Modellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, wie Gemma-2B, ChatGLM3-6B, Qwen-1.8B, Phi-3-3.8B und anderen großen Sprachmodellen
  • Es unterstützt traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM und unterstützt den Import und Export von RKNN
    Modelle; Unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, Caffe, ONNX und Darknet. Es unterstützt auch die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren
  • Unterstützt die Docker-Containerverwaltungstechnologie
Dimension

93,4 mm × 93,4 mm × 50 mm
Weight

≈ 500 g
Environment
  • Betrieb: -20℃～60℃
  • Lagerung: -20℃～70℃
  • Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)
Ethernet

2 × Gigabit-Ethernet (1000 Mbit/s/RJ45)
Usb

2 × USB3.0 (Max: 1A, M.2 gemultiplext mit niedrigerem USB3.0)
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Liefergebiet und Kosten

Land/Region 0-2kg 2kg+
Japan, Taiwan, Hongkong, Macau, Singapur, Thailand, Malaysia 15$ 15$ + 5$ pro kg
Indonesien, Philippinen 25$ 25$ + 10$ pro kg
Südkorea 25$ 25$ + 5$ pro kg
Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Niederlande, Norwegen, Portugal, Spanien, Schweden, Schweiz, Vereinigte Staaten, Australien, Neuseeland, Österreich, Belgien, Dänemark 30$ 45$ + 10$ pro kg
Kanada, Vereinigtes Königreich 30$ 30$ + 10$ pro kg
Ungarn, Indien, Israel, Laos, Myanmar, Polen, Saudi-Arabien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Vietnam, Bangladesch, Katar, Zypern, Pakistan, Brunei, Sri Lanka, Jordanien, Oman, Malediven, Bulgarien, Island, Slowakei, Litauen, Rumänien, Albanien, Armenien, Mexiko, Nepal, Serbien, Kambodscha, Kroatien, Tschechische Republik, Slowenien, Kasachstan 50$ 50$ + 15$ pro kg

 

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Region  Lieferzeit
Europa 3 - 7 Tage
Asien, Ozeanien 3 - 7 Tage
Nordamerika 3 - 7 Tage
Südamerika 5 - 10 Tage

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