AIBOX-1688 AI Edge Computing Embedded PC

SOPHON BM1688

Octa-Core ARM Cortex-A53 mit 1,6 GHz

Integrierte SOPHGO-Beschleunigungs-Engine für neuronale Netzwerke TPU, 32T@INT4 Spitzenrechenleistung, 16T@INT8 Spitzenrechenleistung, 4T@FP16/BF16 Rechenleistung, 0,5T@FP32 Rechenleistung

• Videodekodierung: H.264 / H.265-Dekodierung (Maximale Leistung: 1920 * 1080 @480FPS oder 3840 * 2160 @120FPS)
• Videokodierung: H.264 / H.265-Kodierung (Maximale Leistung: 1920 * 1080 @300FPS oder 3840 * 2160 @75 FPS)
• Bildcodec: JPEG/MJPEG Baseline-Codec (JPEG-Codec mit einer maximalen Auflösung von 1080P@480 FPS)

8 GB LPDDR4 (4 GB/8 GB/16 GB optional)

32 GB eMMC (32 GB/64 GB/128 GB/256 GB optional)

1 x M.2 (erweiterbare PCIe NVMe SSD (Standardunterstützung)/SATA SSD (unterstützt nach Software-Update), unterstützt 2242/2260/2280) (im Gerät), 1 x TF-Karte

Gleichstrom 12 V/3 A (Gleichstrom 5,5 x 2,1 mm)

Normal: 7,2 W (12 V/600 mA)

Max.: 14,4 W (12 V/1200 mA)

1 x HDMI 2.0 (4K bei 60 fps)

Linux

• Die private Bereitstellung von Parametermodellen im ultragroßen Maßstab unter der Transformer-Architektur, einschließlich großer Sprachmodelle wie Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B, Qwen1.5-1.8B.
• Traditionelle Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN und LSTM; eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle und ONNX, sowie die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren
• Docker-Containerverwaltungstechnologie

93,4 mm × 93,4 mm × 50 mm

≈ 500 g

• Betriebstemperatur: -20℃～60℃
• Lagertemperatur: -20℃～70℃
• Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)

2 x 1000 Mbit/s Ethernet

2 x USB 3.0 (Strombegrenzung: 1 A)

• 1 x Typ-C (nur USB 2.0-Gerätemodus)
• 1 x Konsole (Debug-Seriell)
• 1 x Netzschalter
• 1 x Erholung