AIO-8550JD4 QCS8550 AI Motherboard

Normaler Preis $789.00 USD
Normaler Preis Verkaufspreis $789.00 USD
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Spezifikation: 16G RAM+256G ROM
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Marke: Firefly
Verfügbarkeit: Nicht vorrätig
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Der AIO-8550JD4 wird von einem Qualcomm QCS8550 Octa-Core-KI-Prozessor mit einer 48-Kern-NPU angetrieben und unterstützt gängige KI-Modelle und -Frameworks. Er verfügt außerdem über eine Adreno 740 GPU für Raytracing und 8K-Videoverarbeitung, drei kognitive ISPs zur Unterstützung von Kameras mit bis zu 100 MP sowie diverse Erweiterungsanschlüsse. KI-Optimierungstools und Referenzdesigns sind ebenfalls enthalten, um eine effiziente Entwicklung zu ermöglichen.

Besonderheit

  • KI-Prozessor QCS8550: Der QCS8550 verwendet eine Octa-Core-Kryo-CPU basierend auf der ARM-Architektur mit einer Taktfrequenz von bis zu 3,36 GHz.
  • Einsatz großer KI-Modelle: Unterstützt den großflächigen privaten Einsatz von Transformer-Modellen.
  • Mehrere Deep-Learning-Frameworks: Unterstützt das QNN-KI-Inferenzframework sowie verschiedene Deep-Learning-Frameworks, darunter TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch und ONNX.
  • Unterstützt Raytracing-Technologie: Es integriert eine Adreno 740 GPU, unterstützt Raytracing-Technologie und ist kompatibel mit vollständigen Profilen für OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2 und OpenCL 3.0. In Kombination mit der Hexagon Direct Neural Acceleration-Technologie bietet es eine verbesserte Grafikverarbeitungs- und KI-Rechenleistung.
  • Qualcomm Cognitive ISP mit 36MP Triple-Kamera: Ausgestattet mit dem Qualcomm Spectra Cognitive ISP mit drei 18-Bit-ISPs, unterstützt Kamerakonfigurationen bis zu drei 36MP, zwei 64MP+36MP oder eine einzelne 108MP-Konfiguration.

Produktübersicht

AIO-8550JD4 QCS8550 AI Motherboard
Soc

Qualcomm QCS8550

Cpu

Qualcomm Kryo® CPU: Achtkernprozessor mit 64 Bit (1×GoldPlus@3,2 GHz + (2+2)Gold@2,8 GHz + 3×Silver@2,0 GHz), 4-nm-Fertigungsprozess, maximale Frequenz bis zu 3,36 GHz

Gpu

Adreno 740 GPU: Unterstützt Raytracing-Technologie, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2, OpenCL 3.0 (vollständiges Profil) und Adreno NN Direct.

Npu

Dual eNPU V3: Ausgestattet mit 4 HVX (Hexagon Vector Extensions), 1 HMX (Hexagon Matrix Extension); Rechenleistung bis zu 48 TOPS (INT8), 12 TOPS (FP16)

Ram

16 GB LPDDR5x

Storage

256 GB UFS4.0

Storage expansion

1 × M.2 M-KEY (unterstützt die Erweiterung mit SATA 3.0/PCIe NVMe SSD, kompatibel mit den Formfaktoren 2242/2260/2280), 1 × TF-Karte

Codecs

Videodekodierung: 8K@60fps/4K@240fps H.264/VP9/AV1
Videocodierung: 8K@30fps/4K@120fps H.264
Unterstützt gleichzeitige 4K@60fps-Dekodierung und 4K@60fps-Kodierung für drahtlose Anzeigeszenarien.

Power

DC 12V (5,5 mm × 2,1 mm, unterstützt einen breiten Eingangsspannungsbereich von 12V bis 24V)

Power consumption

Normal: 4,8 W (12 V/400 mA), Max: 18 W (12 V/1500 mA)

Video output

1 × HDMI 2.0 (4K@60Hz)

Video input

2 × MIPI D/C PHY (4 Spuren DPHY oder 3 Trios CPHY) + 2 × MIPI D/C PHY (2 Spuren DPHY oder 1 Trio CPHY)

Audio

1 × 3,5-mm-Audiobuchse (Unterstützt Mikrofonaufnahmen, amerikanischer Standard CTIA)

Os

Linux

Software support

Unterstützt die lokale Bereitstellung von groß angelegten Parametermodellen auf Basis der Transformer-Architektur, wie z. B. große Sprachmodelle (LLMs) einschließlich der Deepseek-R1-Serie, Gemma-Serie, Llama-Serie, Qwen-Serie, Phi-Serie usw.
Unterstützt das QNN AI-Inferenzframework sowie verschiedene Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX usw.

Dimension

122,89 mm × 85,04 mm × 31,55 mm

Weight

Ohne Kühlkörper: 117 g; Mit Kühlkörper: 165 g

Environment

Betriebstemperatur: -20℃~60℃, Lagertemperatur: -20℃~70℃, Betriebsfeuchtigkeit: 10%~90% rF (keine Kondensation)

Network

Ethernet: 2 × RJ45 (1000 Mbit/s)
WiFi: Erweiterung des WiFi/Bluetooth-Moduls über M.2 E-KEY (2230), Unterstützung für 2,4 GHz/5 GHz Dualband-WiFi6 (802.11a/b/g/n/ac/
ax) und Bluetooth 5.2
4G: Erweiterung von 4G LTE über Mini PCIe (gemeinsam mit 5G genutzt)
5G: 5G-Erweiterung über M.2 B-KEY (wird mit 4G gemeinsam genutzt, ist standardmäßig nicht eingebunden)

Usb

2 × USB 3.0 (max. 1 A), 1 × Typ-C (Flash)

Button

1 × Reset, 1 × Wiederherstellung, 1 × Ein-/Ausschalten

Other

1 × Lüfter (4-Pin-1,25 mm), 1 × SIM-Karte
1 × Doppelreihige Stiftleiste (20-polig, 2,0 mm): USB 2.0, UART, 2 × I²C, Line-In, Line-Out, GPIO
1 × Phoenix-Stecker (8-polig – 3,5 mm): 1 × RS485, 1 × RS232, 1 × CAN 2.0

DIP-Schalter:

1 × DIP-Schalter für automatisches Einschalten (EIN: Schaltet sich nach dem Anschließen direkt ein; 1 (AUS): Nach dem Anschließen kurz den Netzschalter drücken, um das Gerät einzuschalten)
1 × Typ-C Funktionsauswahl (EIN: Debug; 1 (AUS): Flash)

 Unsere kooperierenden Spediteure: FedEx, DHL, UPS, SF Express

Liefergebiet und Kosten

Land/Region 0.0001-2kg 2.0001-3kg 3.0001-4kg 4.0001-5kg 5.0001-6kg 6.0001-7kg 7.0001-8kg 8.0001-9kg 9.0001-10kg
Japan, Taiwan, Hongkong, Macau $15 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55
Indonesien, Philippinen $25 $30 $40 $50 $60 $70 $80 $85 $95
Südkorea $25 $35 $35 $45 $45 $55 $55 $65 $65
Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Niederlande, Norwegen, Portugal, Spanien, Schweden, Schweiz, USA, Australien, Neuseeland, Österreich, Belgien, Dänemark $30 $45 $55 $65 $75 $85 $95 $105 $115
Kanada, Vereinigtes Königreich $40 $50 $60 $75 $85 $95 $105 $115 $130
Ungarn, Indien, Israel, Laos, Myanmar, Polen, Saudi-Arabien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Vietnam, Bangladesch, Katar, Zypern, Pakistan, Brunei, Sri Lanka, Jordanien, Oman, Malediven, Bulgarien, Island, Slowakei, Litauen, Rumänien, Albanien, Armenien, Mexiko, Nepal, Serbien, Kambodscha, Kroatien, Tschechische Republik, Slowenien, Kasachstan $50 $65 $80 $95 $110 $125 $135 $150 $165
Singapur, Thailand, Malaysia $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55 $60

 

Lieferzeit (nur als Referenz, die tatsächliche Situation ist maßgebend):

Bereich  Lieferdauer
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Asia, Oceania 3 - 7 Werktage
North America 3 - 7 Werktage
Südamerika 5 - 10 Werktage

 

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