EC-AGXOrin Jetson AGX Orin Egde Computer

Normaler Preis $3,369.00 USD
Normaler Preis Verkaufspreis $3,369.00 USD
Versand wird beim Checkout berechnet

⭐5% Rabatt auf die erste Bestellung – Code: TCHIP5

Lagerung: 64G RAM+64G ROM
  • American Express
  • Bancontact
  • Google Pay
  • iDEAL
  • Mastercard
  • PayPal
  • Shop Pay
  • Union Pay
  • Visa
Marke: Firefly
Verfügbarkeit: Nicht vorrätig
Normaler Preis $3,369.00 USD
Normaler Preis Verkaufspreis $3,369.00 USD

Der EC-AGXOrin ist mit einem NVIDIA Jetson AGX Orin (64 GB) Modul ausgestattet und bietet eine Rechenleistung von bis zu 275 TOPS. Er unterstützt diverse KI-Modelle und Deep-Learning-Frameworks für große Datenmengen. Zudem ermöglicht er die 22-Kanal-Videodekodierung und 16-Kanal-Videokodierung in 1080p. Sein robustes Aluminiumgehäuse und die zwei Lüfter gewährleisten einen stabilen 24/7-Betrieb.

Besonderheit

  • Ausgestattet mit einem NVIDIA Jetson Modul: Es verfügt über ein NVIDIA Jetson AGX Orin (64 GB) Modul mit einer 12-Kern-CPU und einer 2048-Kern-GPU (einschließlich 64 Tensor-Kernen) basierend auf der NVIDIA Ampere Architektur. Es bietet eine hohe Inferenzleistung und robuste Rechenkapazitäten für Edge-KI-Computing, intelligente Roboter und weitere Anwendungsfälle.
  • Private Bereitstellung von KI-Modellen: Es unterstützt die private Bereitstellung gängiger KI-Modelle im großen Maßstab, darunter das ROS-Robotermodell; große Sprachmodelle auf Basis der Transformer-Architektur; große Bildverarbeitungsmodelle wie EfficientVIT, NanoOWL, NanoSAM, SAM und TAM; sowie Bildgenerierungsmodelle wie die Flux- und Stable-Diffusion-Serien.
  • Mehrere Deep-Learning-Frameworks: Es unterstützt das Ollama-Framework für die lokale Bereitstellung großer Modelle, das ComfyUI-Workflow-Framework für die KI-Bildgenerierung sowie Deep-Learning-Frameworks, die durch cuDNN beschleunigt werden, darunter PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, MxNet und Keras. Darüber hinaus unterstützt es die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren und die Docker-Containerisierungstechnologie.
  • KI-Software-Stack und Ökosystem: Ein vollständiger KI-Software-Stack und ein Ökosystem, das auf Edge-generativer KI sowie NVIDIA Metropolis und Isaac™ basiert.
  • Bis zu 22 Kanäle 1080P-Videodekodierung: Unterstützt bis zu 22 Kanäle 1080P@30fps oder 1 Kanal 8K@30fps-Videodekodierung sowie 16 Kanäle 1080P@30fps oder 2 Kanäle 4K@60fps-Videokodierung.

Produktübersicht

Video encoding

2×4K60, 4×4K30, 8×1080p60, 16×1080p30

Video decoding

1×8K30, 3×4K60, 7×4K30, 11×1080p60, 22×1080p30

Ai software stack

Die NVIDIA Jetson Orin-Serie bietet leistungsstarke KI-Rechenleistung, massiven einheitlichen Speicher und einen umfassenden Software-Stack für die neuesten generativen KI-Anwendungen. Sie ermöglicht schnelle Inferenz auf jedem generativen KI-Modell, das auf der Transformer-Architektur basiert, und sorgt so für überragende Edge-Performance auf MLPerf.

Ai computing power

275 TOPS

Deep learning
  • Unterstützt das Ollama-Framework für die lokale Bereitstellung großer Modelle, anwendbar auf die Verarbeitung natürlicher Sprache, Codegenerierung und Hilfsszenarien.
  • Unterstützt das grafische Bereitstellungsframework ComfyUI, das für Bildwiederherstellung, Bildstiltransfer und Bildsynthese geeignet ist.
  • Unterstützt verschiedene Deep-Learning-Frameworks, die durch cuDNN beschleunigt werden, darunter PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow, MATLAB, MXNet und Keras.
  • Unterstützt die Entwicklung kundenspezifischer Operatoren.
  • Unterstützt die Docker-Containerisierungstechnologie für die einfache Bereitstellung von Images.
Soc

NVIDIA Jetson AGX Orin (64GB, Originalmodul)

Cpu

12-Kern-64-Bit-ARM-Cortex-A78AE-v8.2-Prozessor mit einer Frequenz von bis zu 2,2 GHz

Gpu

64 Tensor-Kerne, 2048-Kern-NVIDIA-Ampere-Architektur-GPU

Ram

64 GB LPDDR5

Storage

64 GB eMMC

Power

DC 24V (5,5 × 2,1 mm, unterstützt einen breiten Eingangsspannungsbereich von 9V~36V)

Video output

1 × HDMI 2.0 (4K@60Hz)

Video input

8 × GMSL2 (Eingang über zwei 4-polige Mini-FAKRA-Schnittstellen)

Os

Das auf Ubuntu 22.04 basierende Jetson-System bietet eine vollständige Desktop-Linux-Umgebung mit Grafikbeschleunigungsfunktionen und unterstützt Bibliotheken wie NVIDIA CUDA, TensorRT und CuDNN.

Dimension

277,95 mm × 136,09 mm × 88,0 mm

Environment

Betriebstemperatur: -20 °C bis 60 °C, Lagertemperatur: -20 °C bis 70 °C, Luftfeuchtigkeit bei Lagerung: 10 % bis 90 % relative Luftfeuchtigkeit (nicht kondensierend)

Usb

4 × USB 3.0 (max.: 1 A), 1 × Typ-C (USB 3.2 OTG), 1 × Typ-C (Debug)

Button

1 × Reset, 1 × Wiederherstellung, 1 × Ein-/Ausschalten

Other

1 × SIM-Karte
1 × Phoenix-Steckverbinder (2 × 12-polig, 3,5 mm Rastermaß): 1 × RS485, 1 × RS232, 2 × CAN 2.0, 1 × UART, 1 × E/A-Eingang, 1 × E/A-Ausgang

 Unsere kooperierenden Spediteure: FedEx, DHL, UPS, SF Express

Liefergebiet und Kosten

Land/Region 0.0001-2kg 2.0001-3kg 3.0001-4kg 4.0001-5kg 5.0001-6kg 6.0001-7kg 7.0001-8kg 8.0001-9kg 9.0001-10kg
Japan, Taiwan, Hongkong, Macau $15 $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55
Indonesien, Philippinen $25 $30 $40 $50 $60 $70 $80 $85 $95
Südkorea $25 $35 $35 $45 $45 $55 $55 $65 $65
Finnland, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Irland, Italien, Niederlande, Norwegen, Portugal, Spanien, Schweden, Schweiz, USA, Australien, Neuseeland, Österreich, Belgien, Dänemark $30 $45 $55 $65 $75 $85 $95 $105 $115
Kanada, Vereinigtes Königreich $40 $50 $60 $75 $85 $95 $105 $115 $130
Ungarn, Indien, Israel, Laos, Myanmar, Polen, Saudi-Arabien, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate, Vietnam, Bangladesch, Katar, Zypern, Pakistan, Brunei, Sri Lanka, Jordanien, Oman, Malediven, Bulgarien, Island, Slowakei, Litauen, Rumänien, Albanien, Armenien, Mexiko, Nepal, Serbien, Kambodscha, Kroatien, Tschechische Republik, Slowenien, Kasachstan $50 $65 $80 $95 $110 $125 $135 $150 $165
Singapur, Thailand, Malaysia $20 $25 $30 $35 $40 $45 $50 $55 $60

 

Lieferzeit (nur als Referenz, die tatsächliche Situation ist maßgebend):

Bereich  Lieferdauer
Europe 3 - 7 Werktage
Asia, Oceania 3 - 7 Werktage
North America 3 - 7 Werktage
Südamerika 5 - 10 Werktage

 

Bitte überprüfen Sie, in welcher Region/welchem ​​Land sich Ihre Region/Ihr Land befindet.

Bearbeitungszeit der Bestellung: 3–7 Werktage (genaue Angaben müssen sich auf die Bestellsituation beziehen).