Ein großes Sprachmodell in einer kleinen Box: AIBOX-1684X Embedded-PC

Der AIBOX-1684X Embedded Mini-PC ermöglicht Private Deployment gängiger Großsprachmodelle mit bis zu 32 TOPS Rechenleistung. Unterstützt werden:

• Traditionelle Netzwerkarchitekturen (CNN, RNN, LSTM)
• Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, Darknet)
• Custom-Operator-Entwicklung
• Docker-Containertechnologie

Ideal für Smart Surveillance, KI-Bildung, Edge Computing und datenschutzkonforme Modellbereitstellung.

Umfassende KI-Privatisierungslösungen

• Großsprachmodelle: Private Bereitstellung von Modellen wie LLaMa2, ChatGLM und Qwen

• Vision-Modelle: Unterstützung für ViT, Grounding DIN0 und SAM

• KI-Bildgenerierung: Stable Diffusion V1.5 für AIGC-Anwendungen

• Klassische Architekturen: Vollständige Unterstützung für CNN, RNN und LSTM

• Framework-Vielfalt: TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX, Darknet

• Container-Support: Nahtlose Docker-Integration für skalierbare Deployment

32 TOPS Hochleistungs-KI-Prozessor

Ausgestattet mit dem SOPHON BM1684X Chip (12nm Technologie):

• 8x ARM Cortex-A53 Kerne (bis zu 2.3GHz)
• 32 TOPS INT8 / 16 TFLOPS FP16 / 2 TOPS FP32
• Optimiert für Cloud- und Edge-Inferenz

Multi-Channel Video AI Processing

• 32x 1080P H.264/H.265 Decoding
• Echtzeit-Analyse (Dekodierung + KI-Verarbeitung)
• Anwendungen: Gesichtserkennung, Kennzeichenlesung

Industrielle Netzwerkfähigkeiten

• Dual-Gigabit-Ethernet
• Latenzoptimierte Datenübertragung

Industrielles Thermo-Design

• Vollmetallgehäuse mit Aluminiumkühlkörper
• Hexagonale Belüftungsstruktur
• Stabiler Betrieb bei -20°C bis 70°C

Umfassende Entwicklerunterstützung

• Vollständige Dokumentation
• Open-Source-Toolchain
• SDK mit Beispielprojekten

Anwendungsszenarien