Die AIBOX-Produktmatrix wurde um ein neues Mitglied erweitert: die AIBOX-3588S. Dieses Gerät unterstützt die private Bereitstellung großer KI-Modelle und verfügt über einen 32 GB LPDDR5-Speicher mit ultrahoher Kapazität. Es findet breite Anwendung in den Bereichen Edge Computing, private Bereitstellung von Großmodellen, intelligente Sicherheitstechnik, Smart Home, intelligente Industrie und vielen weiteren Feldern.
Octa-Core-Prozessor RK3588S2
Der RK3588S ist Rockchips Flaggschiff-Chip für AIoT und basiert auf einem 8nm-LP-Prozess. Er verfügt über einen Octa-Core-64-Bit-CPU mit einer Taktfrequenz von bis zu 2,4 GHz, integriert einen ARM Mali-G610 MP4 Quad-Core-GPU sowie einen eingebauten KI-Beschleuniger (NPU), was eine optimierte Leistung für verschiedene KI-Anwendungsszenarien bietet.
Private Bereitstellung großer KI-Modelle
Die NPU-Rechenleistung erreicht bis zu 6 TOPS und unterstützt die private Bereitstellung moderner Mainstream-Großmodelle wie der Gemma-Serie, ChatGLM-Serie, Qwen-Serie, Phi-Serie und anderer Large Language Models. Zudem ermöglicht sie den Import und Export von RKNN-Modellen und unterstützt Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch und Caffe.
32 GB LPDDR5 Hochleistungsspeicher
Im Vergleich zu LPDDR4 bietet LPDDR5 eine größere Speicherkapazität, höhere Bandbreite, schnellere Datenübertragungsraten, geringeren Stromverbrauch und fortschrittlichere ECC-Technologie (Error Correction Code). Damit ist es ideal für die private Bereitstellung großer KI-Modelle geeignet, da es sowohl den Bedarf an Speicherplatz als auch an Reaktionsgeschwindigkeit erfüllt. Durch optimierte Hardware-Synergie ermöglicht LPDDR5 einen effizienteren Modellbetrieb und steigert so die Systemleistung und Energieeffizienz.
Unterstützung von 8K-Videodekodierung
Unterstützt 8K@60fps H.265/VP9-Videodekodierung und 8K@30fps H.265/H.264-Videokodierung mit gleichzeitiger Encode-Decode-Fähigkeit. Es können bis zu 32 Kanäle mit 1080P@30fps dekodiert und 16 Kanäle mit 1080P@30fps kodiert werden. Die Hochauflösungs- und Mehrkanal-Dekodierung ermöglicht es großen KI-Modellen, Videodaten schnell zu extrahieren, was reichhaltigere Eingaben für Modelltraining und Inferenz bietet. Dies erhöht die Genauigkeit der visuellen Analyse und beschleunigt gleichzeitig Algorithmustraining und -optimierung.
Vollmetallgehäuse mit effizienter Wärmeableitung
Ausgestattet mit einem industrietauglichen Vollmetallgehäuse verbessert die Aluminiumlegierung die Wärmeleitung. Deckel und Seitenteile verfügen über eine gerippte Gitterstruktur, die für externe Luftzirkulation und effiziente Wärmeableitung sorgt, um auch bei Hochtemperaturbetrieb Rechenleistung und Stabilität zu gewährleisten. Kompakt und hochwertig verarbeitet, arbeitet das Gerät stabil und erfüllt verschiedene industrielle Anforderungen.
Umfangreiche Entwicklungsunterlagen
Unterstützt Linux OS und bietet eine sichere, stabile Systemumgebung für Produktentwicklung. Enthält begleitende Quellcodes, Tutorials, technische Dokumentationen und Entwicklungswerkzeuge für einfacheres und komfortableres Arbeiten.
Vielfältige Anwendungsszenarien
Eingesetzt in intelligenten Überwachungssystemen, KI-gestütztem Unterricht, Rechenservices, Edge Computing, privater Großmodellbereitstellung sowie Datensicherheit und Privatsphärenschutz.
